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dc.contributor.authorVillanueva Cachique, Marcos Jheyson
dc.date.accessioned2019-12-18T15:53:42Z
dc.date.available2019-12-18T15:53:42Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.other658.40355 V66 2019
dc.identifier.urihttp://repositorio.unapiquitos.edu.pe/handle/20.500.12737/6586
dc.description.abstractLa presente balota se desarrolló en función al uso que se les puede dar a la regresión lineal simple y múltiple en la empresa con la finalidad de solucionar problemas en los negocios, que nos servirá para la toma de decisiones, de esa manera el gerente pueda decidir buscando siempre el beneficio y el desarrollo de la empresa. Asimismo hemos aplicado la regresión no lineal con la finalidad de ver la existencia de una variable independiente (Y) y una variable dependiente (X). También se utiliza el método de Interpolación y Extrapolación que son métodos científicos que nos van ayudar a reducir de otra forma afectar los resultados dependiendo del uso que se los da y que está íntimamente ligado en los factores que las causan ya que para toda acción siempre hay una reacción. En cuanto al Serial de Tiempo que son mediciones estadísticas que se realiza a ciertos fenómenos o experimentos que se van registrando durante un tiempo determinado lo que nos va permitir realizar un análisis y posteriormente graficarla de como se ha desarrollado ese fenómeno durante un periodo de tiempo.es_PE
dc.description.uriTrabajo de suficiencia profesionales_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de la Amazonía Peruanaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.sourceUniversidad Nacional de la Amazonía Peruanaes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNAPes_PE
dc.subjectPredicciones económicases_PE
dc.subjectAnálisis de regresiónes_PE
dc.subjectEstudio de tiempos y movimientoses_PE
dc.titlePredicción empresarial Ies_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reportes_PE
thesis.degree.disciplineAdministraciónes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de la Amazonía Peruana. Facultad de Ciencias Económicas y de Negocioses_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.nameLicencia(a) en Administraciónes_PE
thesis.degree.programPresenciales_PE
dc.subject.ocdeEconomíaes_PE


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