dc.contributor.author | Villanueva Cachique, Marcos Jheyson | |
dc.date.accessioned | 2019-12-18T15:53:42Z | |
dc.date.available | 2019-12-18T15:53:42Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.other | 658.40355 V66 2019 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.unapiquitos.edu.pe/handle/20.500.12737/6586 | |
dc.description.abstract | La presente balota se desarrolló en función al uso que se les puede dar a la
regresión lineal simple y múltiple en la empresa con la finalidad de solucionar
problemas en los negocios, que nos servirá para la toma de decisiones, de esa
manera el gerente pueda decidir buscando siempre el beneficio y el desarrollo de
la empresa.
Asimismo hemos aplicado la regresión no lineal con la finalidad de ver la
existencia de una variable independiente (Y) y una variable dependiente (X).
También se utiliza el método de Interpolación y Extrapolación que son métodos
científicos que nos van ayudar a reducir de otra forma afectar los resultados
dependiendo del uso que se los da y que está íntimamente ligado en los factores
que las causan ya que para toda acción siempre hay una reacción.
En cuanto al Serial de Tiempo que son mediciones estadísticas que se realiza a
ciertos fenómenos o experimentos que se van registrando durante un tiempo
determinado lo que nos va permitir realizar un análisis y posteriormente graficarla
de como se ha desarrollado ese fenómeno durante un periodo de tiempo. | es_PE |
dc.description.uri | Trabajo de suficiencia profesional | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional de la Amazonía Peruana | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
dc.source | Universidad Nacional de la Amazonía Peruana | es_PE |
dc.source | Repositorio institucional - UNAP | es_PE |
dc.subject | Predicciones económicas | es_PE |
dc.subject | Análisis de regresión | es_PE |
dc.subject | Estudio de tiempos y movimientos | es_PE |
dc.title | Predicción empresarial I | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/report | es_PE |
thesis.degree.discipline | Administración | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional de la Amazonía Peruana. Facultad de Ciencias Económicas y de Negocios | es_PE |
thesis.degree.level | Título Profesional | es_PE |
thesis.degree.name | Licencia(a) en Administración | es_PE |
thesis.degree.program | Presencial | es_PE |
dc.subject.ocde | Economía | es_PE |