dc.contributor.author | Macedo Andrade, Luzmila | |
dc.date.accessioned | 2021-12-06T17:03:30Z | |
dc.date.available | 2021-12-06T17:03:30Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12737/7646 | |
dc.description.abstract | El pronóstico o predicción empresarial es una herramienta de la planeación que ayuda a la administración en sus intentos por lidiar con los acontecimientos del futuro, apoyándose principalmente en los datos del pasado y presente y del análisis de tendencias.
La predicción empresarial en términos general están basadas en estadísticas que permite al administrador prever sistemáticamente el futuro para luego diseñar un plan de acción y tener una buena base para la predicción, esto implica estimar los eventos relevantes y problemas del futuro basándonos en los acontecimientos pasados y presentes. La predicción es muy importante en las operaciones empresariales ya que es muy necesaria para el proceso de planeación.
La predicción o pronostico inicia con ciertas suposiciones que están basadas en cada uno de las experiencias y conocimientos de la gerencia, ya que muchas empresas fracasan debido a la falta de pronósticos incorrectos en los cuales basan su información, de lo cual estas estimaciones deben ser proyectadas hacia los siguientes meses utilizando una o varias técnicas en margen de cualquier error.
Tener en cuenta los procesos del pasado y actual en una serie de tiempo determinado para obtener buenos resultados durante una planificación de un proyecto. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional de la Amazonía Peruana | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.subject | Empresas | es_PE |
dc.subject | Predicciones | es_PE |
dc.subject | Regresión lineal | es_PE |
dc.subject | Conceptos fundamentales | es_PE |
dc.title | Predicción empresarial I | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/report | es_PE |
thesis.degree.discipline | Administración | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional de la Amazonía Peruana. Facultad de Ciencias Económicas y de Negocios | es_PE |
thesis.degree.name | Licenciado(a) en Administración | es_PE |
dc.subject.ocde | http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 | es_PE |
renati.author.dni | 77491185 | |
renati.type | http://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional | es_PE |
renati.discipline | 413016 | es_PE |
renati.level | http://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.juror | Orbe Bardales, Hugo | |
renati.juror | Saldaña Acosta, Omar Alain | |
renati.juror | Vásquez Morí, Rómulo Javier | |
dc.publisher.country | PE | es_PE |