Determinantes de la morosidad crediticia del sistema financiero de Loreto periodo 2017 – 2021

Abstract

This study analyzes the determinants of credit default in the financial system of Loreto from 2017 to 2021. The general hypothesis posits that inflation rate and loan placements level are significant factors in default. A multiple linear regression model is proposed to test this hypothesis, incorporating these variables along with others such as the active interest rate, the number of financial agencies, and the error term. Individual significance tests, like the student’s t-test and the p-value test, are employed to verify the statistical significance of the variable coefficients. It is assumed that the independent variables are exogenous to the error term, using the method of ordinary least squares estimation. The results indicate that all candidate variables are significant, suggesting that both the inflation rate and loan placements level, active interest rate, and the number of financial agencies are determinants of credit default in Loreto.
Este estudio analiza los determinantes de la morosidad crediticia en el sistema financiero de Loreto de 2017 a 2021. La hipótesis general postula que la tasa de inflación y el nivel de colocaciones son factores significativos en la morosidad. Se propone un modelo de regresión lineal múltiple para contrastar esta hipótesis, que incluye estas variables junto con otras como la tasa de interés activa, el número de agencias financieras y el término de error. Se emplean pruebas de significancia individual, como la prueba t de Student y la prueba del valor p, para verificar la significancia estadística de los coeficientes de las variables. Se supone que las variables independientes son exógenas respecto al término de error, utilizando el método de estimación de mínimos cuadrados clásicos. Los resultados muestran que todas las variables candidatas son significativas, lo que indica que tanto la tasa de inflación como el nivel de colocaciones, la tasa de interés activa y el número de agencias financieras son determinantes de la morosidad crediticia en Loreto.

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Morosidad crediticia, Tasa de interés activa, Inflación, Colocaciones y agencias financieras

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