Determinantes de la morosidad crediticia del sistema financiero de Loreto periodo 2017 – 2021

dc.contributor.advisorLópez Rojas, Mario André
dc.contributor.authorNavas Solignac, Giannina Liliany
dc.contributor.authorRamirez Armas, Karina
dc.date.accessioned2026-01-20T14:14:32Z
dc.date.available2026-01-20T14:14:32Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractThis study analyzes the determinants of credit default in the financial system of Loreto from 2017 to 2021. The general hypothesis posits that inflation rate and loan placements level are significant factors in default. A multiple linear regression model is proposed to test this hypothesis, incorporating these variables along with others such as the active interest rate, the number of financial agencies, and the error term. Individual significance tests, like the student’s t-test and the p-value test, are employed to verify the statistical significance of the variable coefficients. It is assumed that the independent variables are exogenous to the error term, using the method of ordinary least squares estimation. The results indicate that all candidate variables are significant, suggesting that both the inflation rate and loan placements level, active interest rate, and the number of financial agencies are determinants of credit default in Loreto.en_US
dc.description.abstractEste estudio analiza los determinantes de la morosidad crediticia en el sistema financiero de Loreto de 2017 a 2021. La hipótesis general postula que la tasa de inflación y el nivel de colocaciones son factores significativos en la morosidad. Se propone un modelo de regresión lineal múltiple para contrastar esta hipótesis, que incluye estas variables junto con otras como la tasa de interés activa, el número de agencias financieras y el término de error. Se emplean pruebas de significancia individual, como la prueba t de Student y la prueba del valor p, para verificar la significancia estadística de los coeficientes de las variables. Se supone que las variables independientes son exógenas respecto al término de error, utilizando el método de estimación de mínimos cuadrados clásicos. Los resultados muestran que todas las variables candidatas son significativas, lo que indica que tanto la tasa de inflación como el nivel de colocaciones, la tasa de interés activa y el número de agencias financieras son determinantes de la morosidad crediticia en Loreto.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12737/12580
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de la Amazonía Peruanaes_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.subjectMorosidad crediticiaes_PE
dc.subjectTasa de interés activaes_PE
dc.subjectInflaciónes_PE
dc.subjectColocaciones y agencias financierases_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01es_PE
dc.titleDeterminantes de la morosidad crediticia del sistema financiero de Loreto periodo 2017 – 2021es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
renati.advisor.dni40526097
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9812-6696
renati.author.dni43586912
renati.author.dni46642967
renati.discipline311016es_PE
renati.jurorVelásquez Freitas, Ricardo Augusto
renati.jurorDíaz Zumaeta, Javier
renati.jurorPanduro Torres, Ingrith Yoshiro
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
thesis.degree.disciplineEconomíaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de la Amazonía Peruana. Facultad de Ciencias Económicas y de Negocioses_PE
thesis.degree.nameEconomistaes_PE

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