Modelos alométricos para estimar la biomasa aérea de Calycophyllum spruceanum (capirona) en un sistema agroforestal del Campo Experimental “El Dorado” – INIA, Loreto, Perú, 2025

Abstract

Climate change and the increase in CO₂ represent an important environmental challenge. In the Peruvian Amazon, agroforestry systems (SAF) are a sustainable alternative that helps reducing pressure on forests, store carbon, support sustainable production, and improve farmers’ incomes; however, in Peru, studies on biomass and carbon in agroforestry systems are still limited, especially for native forest species. This study aimed to develop and evaluate allometric models to estimate the aboveground biomass of C. spruceanum (capirona) in an agroforestry system at the “El Dorado” Experimental Station – INIA, Loreto, Peru. 20 samples of 10-year established trees were evaluated. Biomass was determined using the destructive method, sectioning and weighing the trees into stems, branches, twigs, leaves, flowers, and fruits. The results showed a wide variability in total aboveground dry biomass, with values ranging from 16,9 kg to 360,3 kg, and an average of 106,3 kg per tree. Also, biomass showed a positive and significant correlation with the predictor variables, highlighting diameter at breast height (DBH). Finally, the model LnB = −3,7662 + 1,0358 LnDAP²Ht + ε best estimated total biomass, with an adjusted R², and RMSE of 0,948, and 19,62 kg, respectively.

El cambio climático y el aumento de CO₂ representan un desafío ambiental importante. En la Amazonía peruana, los sistemas agroforestales (SAF) son una alternativa sostenible que ayuda a reducir la presión sobre los bosques, a almacenar carbono, a la producción sostenible y a mejorar los ingresos de los agricultores; sin embargo, en el Perú, los estudios sobre biomasa y carbono en SAF aún son limitados, especialmente para especies forestales nativas. El objetivo del estudio fue desarrollar y evaluar modelos alométricos para estimar la biomasa aérea de C. spruceanum (capirona) en un sistema agroforestal del Campo Experimental “El Dorado” – INIA, Loreto, Perú. Los árboles evaluados presentaron 10 años de instalación y se evaluó una muestra de 20 árboles. La biomasa se determinó mediante el método destructivo, seccionado y pesando el árbol en componentes fuste, ramas, ramillas, hojas, flores y frutos. Los resultados evidenciaron una amplia variabilidad en la biomasa aérea seca total, con valores entre 16,9 kg y 360,3 kg; y un promedio de 106,3 kg por árbol. Asimismo, la biomasa muestra una correlación positiva y significativa con las variables predictivas, destacando el DAP. Finalmente, el modelo LnB= -3,7662 + 1,0358 LnDAP²Ht + ε estimó mejor la biomasa total con un, R² ajustado y RMSE de 0,948 y 19,62 kg, respectivamente.