Análisis discriminante de la inclusión financiera: un estudio regional para Loreto, periodo 2024

Abstract

This thesis conducted a discriminant analysis on financial inclusion oriented to the reality of Loreto. Through a linear discriminant model with 91.1% accuracy and high statistical significance (p < 0.0001), it was identified that complete higher education (coefficients of 4.1007 for university and 3.1872 for technical) and access to communication media (coefficient 0.5954, p = 0.0040) constitute the dominant predictors of financial inclusion, while variables traditionally considered relevant such as formal employment (p = 0.6164) and distance to financial institutions (p = 0.408) lack statistical significance in this context. Contrary to conventional assumptions, age presented a significant negative coefficient (-0.0302, p = 0.0055), evidencing that younger generations show greater banking penetration due to their familiarity with digital technologies, which suggests a shift from traditional geographical barriers toward educational and digital gaps as contemporary determinants of financial exclusion in peripheral Amazonian contexts.Esta tesis realizó un análisis discriminante sobre inclusión financiera orientado a la realidad de Loreto. A través de un modelo discriminante lineal con 91.1% de precisión y alta significancia estadística (p < 0.0001), se identificó que la educación superior completa (coeficientes de 4.1007 para universitario y 3.1872 para técnico) y el acceso a medios de comunicación (coeficiente 0.5954, p = 0.0040) constituyen los predictores dominantes de inclusión financiera, mientras que variables tradicionalmente consideradas relevantes como el empleo formal (p = 0.6164) y la distancia a las instituciones financieras (p = 0.408) carecen de significancia estadística en este contexto. Contrario a los supuestos convencionales, la edad presentó un coeficiente negativo significativo (-0.0302, p = 0.0055), evidenciando que las generaciones más jóvenes muestran una mayor penetración bancaria debido a su familiaridad con las tecnologías digitales, lo que sugiere un cambio de las barreras geográficas tradicionales hacia las brechas educativas y digitales como determinantes contemporáneos de la exclusión financiera en contextos periféricos amazónicos.